最新发布 第2页
小杰博客选择比努力重要
本周热门
用sklearn实现简单逻辑回归数据拟合
在学逻辑回归的时候，了解到线性回归的参数，可以使用梯度下降法或正规方程进行求解。 在对数据进行初步的分析的时候，如果能快速对数据进行拟合并对拟合结果进行可视化，可以让我们更好地把握数据的情况。 我用纯Python实现了逻辑回归，后来我发现sklearn包里有方法可以直接对数据进行拟合。 这个例子是使用房价预测的数据,我们先看一下数据。 直接贴代码 ……
存储过程循环阅读记录表
drop PROCEDURE if exists book_read_records; CREATE PROCEDURE book_read_records(In in_bid INT) BEGIN DECLARE i INT; DECLARE TABLE_NAME VARCHAR(20); DECLARE table_pre VARCHAR(20); DE……
sklearn实现逻辑回归
sklearn实现逻辑回归 首先我们来看下面一组数据集： 前面的x1与x2都表示的是年收入和年龄这两个因素决定的是否买车的结果。 开始代码部分，我们先输入x和y的变量，开始输入数据： from sklearn import linear_model X=[[20,3],……
【机器学习sklearn】基于sklearn的股票预测
最近了解学习数据统计，了解到了python的sklearn这个库，集成了很多机器学习的模型，感觉很强大，官网 下面通过一个简单的预测的例子来上手sklearn这个库。 根据pythonprogramming上的例子改写。本次实验使用anaconda的集成环境，故不需要下载所需的包，但需要使用conda命令更新sklearn至官网教程所使用的版本（之前因为版本……
Python 机器学习 – 拟合具有非平稳特征的神经网络对股票进行预测
今天想和大家分享一下如何利用 Python 拟合具有非平稳特征的神经网络，从而对股票进行预测。 建筑行业市值前六公司 中国建筑 – 601668.SH 中国交建 – 601800.SH 中国中铁 – 601390.SH 中国铁建 – 601186.SH 中国中冶 – 601618.SH 中国电建 &……
使用sklearn库做线性回归拟合
使用sklearn库做线性回归拟合 灰不溜秋 python 关注他 2 人赞同了该文章 背景资料 随着海拔高度的上升，温度越来越低，经过气象专家的研究，在一定的海拔高度范围内，高度和温度呈线性关系。现有一组实测资料，我们需要对这些数据进行处理拟合，获得此线性关系。 解决思路 采用sklearn库中的LinearR……
python3 pandas to_sql填坑
为什么要使用to_sql方法 表结构如下： CREATE TABLE `my_balance` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `balance` decimal(20,4) NOT NULL COMMENT '余额', `accou……
CENTOS7下安装REDIS
一、安装redis 第一步：下载redis安装包 wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz [root@iZwz991stxdwj560bfmadtZ local]# wget http://download.r……
什么是CPA、CPC、CPS、CPL、CPM、CPO、PPC、PPL、CPTM？
关于网络广告定价模bai式的一组常用术语： CPA (Cost-per-Action) ：每次行动的费用，即根据每个访问者对网络广告所采取的行动收费的定价模式。对于用户行动有特别的定义，包括形成一次交易、获得一个注册用户、或者对网络广告的一次点击等。 CPC (Cost-per-click)： 每次点击的费用。根据广告被点击的次数收费。如关键词广告一般采用这……
img标签src使用网络地址展示图片，https。。无法显示问题解决办法
如上代码，在src中引用网络图片无法显示，这因为在引用链接时,浏览器对地址发起请求加上了refre这个请求头,而有些服务器能根据refre反盗所以引用失败返回403。 解决方法： 加一行代码就行：<meta name=”referrer” content=”no-referrer”> ……