2020年12月的内容
sklearn实现逻辑回归
sklearn实现逻辑回归 首先我们来看下面一组数据集： 前面的x1与x2都表示的是年收入和年龄这两个因素决定的是否买车的结果。 开始代码部分，我们先输入x和y的变量，开始输入数据： from sklearn import linear_model X=[[20,3],……
【机器学习sklearn】基于sklearn的股票预测
最近了解学习数据统计，了解到了python的sklearn这个库，集成了很多机器学习的模型，感觉很强大，官网 下面通过一个简单的预测的例子来上手sklearn这个库。 根据pythonprogramming上的例子改写。本次实验使用anaconda的集成环境，故不需要下载所需的包，但需要使用conda命令更新sklearn至官网教程所使用的版本（之前因为版本……
Python 机器学习 – 拟合具有非平稳特征的神经网络对股票进行预测
今天想和大家分享一下如何利用 Python 拟合具有非平稳特征的神经网络，从而对股票进行预测。 建筑行业市值前六公司 中国建筑 – 601668.SH 中国交建 – 601800.SH 中国中铁 – 601390.SH 中国铁建 – 601186.SH 中国中冶 – 601618.SH 中国电建 &……
使用sklearn库做线性回归拟合
使用sklearn库做线性回归拟合 灰不溜秋 python 关注他 2 人赞同了该文章 背景资料 随着海拔高度的上升，温度越来越低，经过气象专家的研究，在一定的海拔高度范围内，高度和温度呈线性关系。现有一组实测资料，我们需要对这些数据进行处理拟合，获得此线性关系。 解决思路 采用sklearn库中的LinearR……
python3 pandas to_sql填坑
为什么要使用to_sql方法 表结构如下： CREATE TABLE `my_balance` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `balance` decimal(20,4) NOT NULL COMMENT '余额', `accou……