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python 使用xpath获取页面元素

未分类 小杰 2年前 (2017-02-17) 252次浏览 已收录 0个评论

Web抓取

Web站点使用HTML描述,这意味着每个web页面是一个结构化的文档。有时从中 获取数据同时保持它的结构是有用的。web站点不总是以容易处理的格式, 如 csv 或者 json 提供它们的数据。

这正是web抓取出场的时机。Web抓取是使用计算机程序将web页面数据进行收集 并整理成所需格式,同时保存其结构的实践。

lxml和Requests

lxml 是一个优美的扩展库,用来快速解析XML以及HTML文档 即使所处理的标签非常混乱。我们也将使用 Requests 模块取代内建的urllib2模块,因为其速度更快而且可读性更好。你可以通过使用 pip install lxml 与 pip install requests 命令来安装这两个模块。

让我们以下面的导入开始:

下一步我们将使用 requests.get 来从web页面中取得我们的数据, 通过使用 html 模块解析它,并将结果保存到 tree 中。

tree 现在包含了整个HTML文件到一个优雅的树结构中,我们可以使用两种 方法访问:XPath以及CSS选择器。在这个例子中,我们将选择前者。

XPath是一种在结构化文档(如HTML或XML)中定位信息的方式。一个关于XPath的 不错的介绍参见 W3Schools 。

有很多工具可以获取元素的XPath,如Firefox的FireBug或者Chrome的Inspector。 如果你使用Chrome,你可以右键元素,选择 ‘Inspect element’,高亮这段代码, 再次右击,并选择 ‘Copy XPath’。

在进行一次快速分析后,我们看到在页面中的数据保存在两个元素中,一个是title是 ‘buyer-name’ 的div,另一个class是 ‘item-price’ 的span:

知道这个后,我们可以创建正确的XPath查询并且使用lxml的 xpath 函数, 像下面这样:

让我们看看我们得到了什么:

恭喜!我们已经成功地通过lxml与Request,从一个web页面中抓取了所有我们想要的 数据。我们将它们以列表的形式存在内存中。现在我们可以对它做各种很酷的事情了: 我们可以使用Python分析它,或者我们可以将之保存为一个文件并向世界分享。

我们可以考虑一些更酷的想法:修改这个脚本来遍历该例数据集中剩余的页面,或者 使用多线程重写这个应用从而提升它的速度。


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