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用sklearn实现简单逻辑回归数据拟合

python 小杰 3周前 (01-05) 53次浏览 已收录 0个评论

在学逻辑回归的时候,了解到线性回归的参数,可以使用梯度下降法或正规方程进行求解。

在对数据进行初步的分析的时候,如果能快速对数据进行拟合并对拟合结果进行可视化,可以让我们更好地把握数据的情况。

我用纯Python实现了逻辑回归,后来我发现sklearn包里有方法可以直接对数据进行拟合。

这个例子是使用房价预测的数据,我们先看一下数据。

用sklearn实现简单逻辑回归数据拟合-机器在学习

直接贴代码

用sklearn实现简单逻辑回归数据拟合-机器在学习拟合的结果

这里还提供了一个预测的方法

在程序中输入PredictPrice(145),得到结果156.39856048

这次数据的简单拟合是使用from sklearn.linear_model import LinearRegression完成的,下次阅读源码,搞清楚里边的原理。


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