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Python之使用Pandas库实现MySQL数据库的读写
本次分享将介绍如何在Python中使用Pandas库实现MySQL数据库的读写。首先我们需要了解点ORM方面的知识。 ORM技术 对象关系映射技术，即ORM（Object-Relational Mapping）技术，指的是把关系数据库的表结构映射到对象上，通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 在Python中……
机器学习笔记-20行代码实现房价预测
scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具,sklearn是目前python中十分流行的用来实现机器学习的第三方包，其中包含了多种常见算法如：决策树，逻辑回归、集成算法（如随机森林）等等。 1.从sklearn导入数据集 sklearn自带多个数据集： 鸢尾花数据集：load_iris（）：用于分类任务的数据集 手写数字数据集：lo……
逻辑回归 | 使用 sklearn.linear_model.LogisticRegression 预测不同职业的人优惠券使用情况
逻辑回归： 是一种广义的线性回归分析模型 逻辑回归针对的目标变量是类别型的，参数估值上，采用最大似染法。 分类问题可以转换成概率的都是逻辑回归的常见场景，如： 会不会逾期（风控） 会不会是流失客户（会员运营） 会不会点击（CTR预估、推荐系统、搜索） 优点：模型简单、可解释性强 缺点：不能做特征交叉 代码演示 需求：探究不同职业的人使用优惠券的……
用sklearn实现简单逻辑回归数据拟合
在学逻辑回归的时候，了解到线性回归的参数，可以使用梯度下降法或正规方程进行求解。 在对数据进行初步的分析的时候，如果能快速对数据进行拟合并对拟合结果进行可视化，可以让我们更好地把握数据的情况。 我用纯Python实现了逻辑回归，后来我发现sklearn包里有方法可以直接对数据进行拟合。 这个例子是使用房价预测的数据,我们先看一下数据。 直接贴代码 ……
存储过程循环阅读记录表
drop PROCEDURE if exists book_read_records; CREATE PROCEDURE book_read_records(In in_bid INT) BEGIN DECLARE i INT; DECLARE TABLE_NAME VARCHAR(20); DECLARE table_pre VARCHAR(20); DE……
sklearn实现逻辑回归
sklearn实现逻辑回归 首先我们来看下面一组数据集： 前面的x1与x2都表示的是年收入和年龄这两个因素决定的是否买车的结果。 开始代码部分，我们先输入x和y的变量，开始输入数据： from sklearn import linear_model X=[[20,3],……
【机器学习sklearn】基于sklearn的股票预测
最近了解学习数据统计，了解到了python的sklearn这个库，集成了很多机器学习的模型，感觉很强大，官网 下面通过一个简单的预测的例子来上手sklearn这个库。 根据pythonprogramming上的例子改写。本次实验使用anaconda的集成环境，故不需要下载所需的包，但需要使用conda命令更新sklearn至官网教程所使用的版本（之前因为版本……
Python 机器学习 – 拟合具有非平稳特征的神经网络对股票进行预测
今天想和大家分享一下如何利用 Python 拟合具有非平稳特征的神经网络，从而对股票进行预测。 建筑行业市值前六公司 中国建筑 – 601668.SH 中国交建 – 601800.SH 中国中铁 – 601390.SH 中国铁建 – 601186.SH 中国中冶 – 601618.SH 中国电建 &……
使用sklearn库做线性回归拟合
使用sklearn库做线性回归拟合 灰不溜秋 python 关注他 2 人赞同了该文章 背景资料 随着海拔高度的上升，温度越来越低，经过气象专家的研究，在一定的海拔高度范围内，高度和温度呈线性关系。现有一组实测资料，我们需要对这些数据进行处理拟合，获得此线性关系。 解决思路 采用sklearn库中的LinearR……
python3 pandas to_sql填坑
为什么要使用to_sql方法 表结构如下： CREATE TABLE `my_balance` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `balance` decimal(20,4) NOT NULL COMMENT '余额', `accou……