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本周热门

    Redis 查看所有 key 的 value 值所占内存大小

    Redis 查看所有 key 的 value 值所占内存大小

    redis 虽好,却是个吃内存兽,因此在写入 redis 数据时,应该避免写入无用的数据,浪费内存。 如果我们要分析哪些 key 占用了大量的存储空间,就需要有工具辅助对所有的 value 所点空间进行排序,如此才能有的放矢进行优化 redis-rdb-tools 可以将所有 key 对应的 value 大小用 csv 格式导出 安装如下: $ pip……

    mysql 出现了 Waiting for table metadata lock的解决方案

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    在使用pt进行ddl 的时候需要创建触发器,然后在创建的过程中,出现了Waiting for table metadata lock, 下面是一些解决办法,本质是一样的,这里总结来说就是: kill 掉某些事物占用的锁,使DDL成功,然后进而不阻塞其他DML操作。 设置锁超时短些 lock_wait_timeout 另外可以参考以下链接: https:……

    Linux下统计一个目录下所有文件的行数

    Linux下统计一个目录下所有文件的行数 本文是基于ubuntu 14.04系统环境,统计一个目录下所有文件的行数: Ubuntu 14.04 Linux命令 打开命令终端,键入如下的命令 find . -type f | xargs cat | wc -l ……

    Python之使用Pandas库实现MySQL数据库的读写

    本次分享将介绍如何在Python中使用Pandas库实现MySQL数据库的读写。首先我们需要了解点ORM方面的知识。 ORM技术 对象关系映射技术,即ORM(Object-Relational Mapping)技术,指的是把关系数据库的表结构映射到对象上,通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 在Python中……

    机器学习笔记-20行代码实现房价预测

    scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具,sklearn是目前python中十分流行的用来实现机器学习的第三方包,其中包含了多种常见算法如:决策树,逻辑回归、集成算法(如随机森林)等等。 1.从sklearn导入数据集 sklearn自带多个数据集: 鸢尾花数据集:load_iris():用于分类任务的数据集 手写数字数据集:lo……

    逻辑回归 | 使用 sklearn.linear_model.LogisticRegression 预测不同职业的人优惠券使用情况

    逻辑回归: 是一种广义的线性回归分析模型 逻辑回归针对的目标变量是类别型的,参数估值上,采用最大似染法。 分类问题可以转换成概率的都是逻辑回归的常见场景,如: 会不会逾期(风控) 会不会是流失客户(会员运营) 会不会点击(CTR预估、推荐系统、搜索) 优点:模型简单、可解释性强 缺点:不能做特征交叉   代码演示 需求:探究不同职业的人使用优惠券的……

    用sklearn实现简单逻辑回归数据拟合

    在学逻辑回归的时候,了解到线性回归的参数,可以使用梯度下降法或正规方程进行求解。 在对数据进行初步的分析的时候,如果能快速对数据进行拟合并对拟合结果进行可视化,可以让我们更好地把握数据的情况。 我用纯Python实现了逻辑回归,后来我发现sklearn包里有方法可以直接对数据进行拟合。 这个例子是使用房价预测的数据,我们先看一下数据。 直接贴代码 ……

    存储过程循环阅读记录表

    drop PROCEDURE if exists book_read_records; CREATE PROCEDURE book_read_records(In in_bid INT) BEGIN DECLARE i INT; DECLARE TABLE_NAME VARCHAR(20); DECLARE table_pre VARCHAR(20); DE……

    sklearn实现逻辑回归

    sklearn实现逻辑回归 首先我们来看下面一组数据集:   前面的x1与x2都表示的是年收入和年龄这两个因素决定的是否买车的结果。 开始代码部分,我们先输入x和y的变量,开始输入数据: from sklearn import linear_model X=[[20,3],……

    【机器学习sklearn】基于sklearn的股票预测

    最近了解学习数据统计,了解到了python的sklearn这个库,集成了很多机器学习的模型,感觉很强大,官网 下面通过一个简单的预测的例子来上手sklearn这个库。 根据pythonprogramming上的例子改写。本次实验使用anaconda的集成环境,故不需要下载所需的包,但需要使用conda命令更新sklearn至官网教程所使用的版本(之前因为版本……